聚生態合力釋放金融數據價值 元腦伙伴可利邦推出大數據隱私計算平臺
為了幫助金融客戶應對數據安全與合規挑戰,打破數據孤島、釋放數據價值,元腦伙伴可利邦基于多方安全計算、隱私保護、聯邦學習等技術,推出了大數據隱私計算平臺,解決了數據協同計算過程中的數據安全和隱私保護問題。
在金融領域,數據是一家企業的核心資產,業務有效開展依賴于高效的數據利用,隨著《數據保護法》、《個人信息保護法》等的落地,金融業如何做到既保護數據安全,又充分發揮數據資產價值、高效鏈接多方數據,成為一項亟需解決的課題。
隱私計算實現金融數據“可用不可見”
傳統上,金融機構需要利用多維數據對需要貸款的客戶作精準信用風險評估,但銀行本身的客戶數據維度不足,而第三方合規數據獲取困難,導致金融機構難以進行準確評估;同時,隨著金融業務快速發展,企業對精準化營銷訴求越來越大,勢必要打通各方數據實現精準收儲和信用卡增戶,并控制風險和優化投放,但數據提供方常面臨數據泄露等挑戰。
作為促進數據互聯互通與高效流通的基礎技術,隱私計算為在保護數據隱私的前提下,有效促進數據融通,發揮數據價值提供了可行之路。隱私計算是指在不泄露數據原始信息的前提下,對數據進行分析計算,將數據所有權和使用權分離,避免流通過程中的數據資產損失和隱私信息泄露,實現數據“可用不可見”。
基于隱私計算的銀行風控模型可以利用第三方數據來提高模型的有效性,還能平衡數據的安全性和隱私性。在合規要求趨于嚴格的大背景下,隱私計算能夠在保護數據隱私的同時打破數據孤島、釋放數據價值,并提供數據價值利用工具。
大數據隱私計算平臺上線 破解數據保護與利用難題
為了幫助客戶應對數據安全與合規挑戰,解決數據利用與保護之間的矛盾,最大化數據價值,2022年可利邦基于多方安全計算、隱私保護、聯邦學習等技術,推出了大數據隱私計算平臺,解決了數據協同計算過程中的數據安全和隱私保護問題,助力金融機構安全高效地完成聯合建模,實現聯合風控、聯合營銷、聯合科研等跨機構數據合作任務。
大數據隱私計算平臺支持橫向、縱向和遷移聯邦學習,實現多種場景下數據源互聯互通,確保原始數據不出域,數據輸入、運算、結果輸出全流程密態保護。平臺采用圖形化界面操作便捷、使用門檻低,可以簡單高效地完成建模、統計、服務部署任務。在部署方面,平臺基于K8S的容器化部署,支持多種操作系統、主流數據源和數據服務,支持本地部署專線接入云,可靈活投入硬件與計算資源。目前,可利邦已與家銀行、保險、大健康等伙伴達成合作,客戶可一站式完成多方數據及業務合作,大大降低時間成本。
可利邦總經理焦耀光表示,通過該平臺確保各參與機構在不泄露用戶數據前提下,安全合規的進行數據合作,有效減低金融風險。此外,平臺利用創新的分布式架構安全連接合作企業,客戶可以通過平臺的安全圈人、用戶洞察等功能實現精準化營銷。
從技術角度,由于計算過程中涉及復雜的加密、解密步驟,目前計算效率仍然是制約隱私計算快速發展的重要因素。作為全球領先的算力提供商,同時也是智算生態構建者,浪潮信息為平臺建設提供了先進的算力支持,針對靈活的數據使用場景,提供高效的算力輸出,為海量的數據使用者,實時輸送計算結果。
浪潮信息渠道推進部總經理毛柏林表示,智算時代交叉領域的創新研究更需要生態合力支持,隱私計算平臺聚合了金融領域各方,為各個行業開展隱私計算提供了參考模型。未來浪潮信息與可利邦及其他合作伙伴一道,基于元腦AIStore平臺,拓寬合作空間、深化合作領域,推動各個行業數字化轉型與智能化升級。
釋放金融數據價值 推動金融服務邁上新臺階
在平臺的搭建實施過程中,可利邦研發團隊在銀行、保險等各個應用場景中均做出了初步探索。譬如,在銀行的獲客營銷、存量客戶運營、風險評估等方面,研發團隊就以隱私計算為基礎、AI人工智能技術為補充、多目標細分場景等運營方式為抓?,形成圍繞銀行信用卡、個貸、小微、普惠、零售客戶從風控到經營的數據協同網絡。
在智能營銷方面,研發團隊通過隱私計算完成客戶風險畫像補充,可直接完成客戶的風險預篩,部分場景下直接給出預授信額度;結合自身存量客戶及三方能力,篩選出來的優質客戶進行主動營銷;同時基于隱私計算特性,進行客戶與自營產品和渠道推薦產品的精準匹配策略設計,完成長尾沉睡客戶、高價值客戶挖掘。在風控方面,很多銀行采用的是統一風控平臺架構,多年沉淀形成的風控IT架構十分復雜,對接的系統、個性化的接口包裝復雜多樣。對于引入隱私計算平臺從而涉及的風控平臺調整較難在短時間內進行實施。基于此,研發團隊采用了更靈活的方案,在小型業務場景中先行先試隱私計算,單獨搭建整套風控框架和數據庫,做到與統一風控平臺基礎設施的平行運行。
焦耀光表示,大數據隱私計算平臺建立數據規范共享機制,規范開展數據共享與融合應用,保證跨行業、跨機構的數據使用合規、范圍可控,有效保護數據隱私安全,實現數據價值的提煉和轉化。
免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。
標簽:
您可能也感興趣:
為您推薦
雜技劇《天鵝》在廣州大劇院全球首演 云集文藝界頂尖主創團隊
流花湖公園500多株木芙蓉花競相開放 品味醉人桂花香
精度遠超規范標準 湛江環城高速南三島大橋主橋合龍
排行
精彩推送
- 聚生態合力釋放金融數據價值 元腦伙伴可利邦推出大數據隱私...
- 前三季度民營企業進出口15.62萬億元,增長14.5%
- 三季度就業形勢總體穩定
- 天天觀熱點:全國人大常委會將繼續審議婦女權益保障法修訂草...
- 強化風險管理,擴大對外開放—— 財務公司迎新規
- 世界視點!一周中國財政(9月18日—9月24日)
- 岱美股份2022年第二季度營收是多少?岱美股份5日內股價下跌2.56%
- 安井食品2022年第二季度營收是多少?冷鏈食品概念10月21日領...
- 智能物流概念共有多少支個股?10月21日海晨股份成交量是多少?
- 9月份我國進出口總值3.81萬億元
- 每日觀點:今年前三季度我國進出口同比增長9.9%
- 焦點速讀:9月份我國進出口總值3.81萬億元
- 3.9%!三季度經濟明顯回升,高技術產業投資增長逾20%
- 【環球時快訊】政策持續發力 拓展新就業形態發展空間
- 環球觀焦點:今年前三季度我國進出口同比增長9.9%
- 速遞!政策持續發力 拓展新就業形態發展空間
- 廣州市創建國家文化和旅游市場信用經濟發展試點城市走出新路子
- 雜技劇《天鵝》在廣州大劇院全球首演 云集文藝界頂尖主創團隊
- 流花湖公園500多株木芙蓉花競相開放 品味醉人桂花香
- 精度遠超規范標準 湛江環城高速南三島大橋主橋合龍
- 廣州自來水公司逐步為非居民用戶免費進行智能水表改造
- 當前看點!擴投資優結構 交通強國建設蹄疾步穩
- 世界觀速訊丨擴投資優結構 交通強國建設蹄疾步穩
- 天天視點!(經濟)農發行今年制造業中長期貸款簽約金額超400億元
- 【全球獨家】(經濟)農發行今年制造業中長期貸款簽約金額超4...
- 當前簡訊:新增600只!兩融標的擴容背后:哪類企業或被納入?...
- 世界速看:新增600只!兩融標的擴容背后:哪類企業或被納入?...
- 世界今日報丨潘功勝介紹下一步金融工作重點:堅持金融服務實...
- 天天即時:潘功勝介紹下一步金融工作重點:堅持金融服務實體...
- 今頭條!財政部部長劉昆:APEC各方應堅持真正的多邊主義 深...
- 當前播報:財政部部長劉昆:APEC各方應堅持真正的多邊主義 深...
- 天天報道:服務業釋放主動力 新動能打造新引擎
- 微速訊:服務業釋放主動力 新動能打造新引擎
- 天天新動態:劉昆:APEC各方應深化區域經濟合作推動全球發展...
- 全球今日訊!劉昆:APEC各方應深化區域經濟合作推動全球發展...
- 全球時訊:智能網聯汽車加速創新,千億級汽車產業鏈崛起?
- 全球通訊!劉昆:APEC各方應深化區域經濟合作 推動全球發展...
- 當前時訊:衰老細胞對人體有害?科學家:有促進愈合能力
- 天天快播:植物活細胞也能3D打印?或將誕生新的作物品種
- 每日精選:劉昆:APEC各方應深化區域經濟合作 推動全球發展...
- 世界快播:中國天眼FAST發現宇宙中最大原子氣體結構
- 銷量表現順境加速,北京汽車(01958)“撈底”機會已現
- 全柴動力2022年第二季度營收是多少?10月21日全柴動力換手率...
- 粵港澳概念共有多少支個股?嶺南控股3日內股價上漲5.08%
- 江鈴汽車2022年第二季度營業總收入是多少?江鈴汽車5日內股價...
- 自動智能化程度最高的糧庫 廣州白云區倉容最大的良田糧庫進...
- 廣州動物園海南坡鹿家族連添丁 目前共有20只海南坡鹿
- 2023年1月廣東省普通高中學業水平合格性考試時間已確定
- 提升城中村租賃住房品質 廣州出臺新規
- 廣東1.1億人實現全民醫保 人均財政補貼標準提高到610元
- 廣州“四大館”項目建設地點為廣州塔以南地塊、臨近赤崗塔
- 全球要聞:中方希望聯合國駐地協調員系統加強與重要發展倡議對接
- 全球視點!中方希望聯合國駐地協調員系統加強與重要發展倡議對接
- 環球資訊:議報告·加快建設制造強國
- 【環球新視野】議報告·加快建設制造強國
- 天天最新:《2022年中國上市公司招聘研究報告》發布:新一線...
- 環球快資訊:今日視點:持續提升金融服務實體經濟的深度和廣度
- 微頭條丨國新央企主題系列指數即將發布
- 天天視點!國新央企主題系列指數即將發布
- 天天熱資訊!今日視點:持續提升金融服務實體經濟的深度和廣度
- 環球短訊!《2022年中國上市公司招聘研究報告》發布:新一線...
- 每日熱訊!市場化轉融資業務試點啟動 適應券商多樣化融資需求
- 世界熱點!2022年社創加速營收官:預見下一個改變世界的社創力量
- 每日熱議!2022年社創加速營收官:預見下一個改變世界的社創力量
- 天天最新:兩項制度紅利發布,市場化轉融資業務試點啟動,轉...
- 觀熱點:市場化轉融資業務試點啟動 適應券商多樣化融資需求
- 環球熱訊:兩項制度紅利發布,市場化轉融資業務試點啟動,轉融...
- 天天微動態丨《2022年三季度人才流動趨勢報告》:實體店擁抱...
- 天天亮點!(財經·觀察)打造更多國潮,政策助力消費品供給...
- 全球今熱點:工信部:支持青年科技人才挑大梁
- 當前熱點-我國開展“減證便民” 已清理證明事項2.1萬多項
- 百事通!我國開展“減證便民” 已清理證明事項2.1萬多項
- 環球焦點!(財經·觀察)打造更多國潮,政策助力消費品供給...
- 天天短訊!《2022年三季度人才流動趨勢報告》:實體店擁抱即...
- 環球今亮點!工信部:支持青年科技人才挑大梁
- 頭條:張榮順任駐最高人民法院紀檢監察組組長
- 世界滾動:公安部:大力推進"五項制度",強化公安機關執法全流...
- 全球快播:捷成集團宣布收購優質飲料品牌商與經銷商31酒
- 全球速訊:鋰氧電池升級!國際政府:或將幫助實現無碳排放狀態
- 世界速訊:德國:專利申請數量在歐盟領先,綠色科技專利申請...
- 當前快看:【新華解讀】信貸有效需求回升 10月LPR維持不變
- 每日播報!云頂新耀宣布mRNA新冠候選疫苗在成人初次免疫II期試...
- 焦點熱門:張榮順任駐最高人民法院紀檢監察組組長
- 當前觀點:新冠“克星”出現:或將解決新冠長期后遺癥,說不...
- 世界速遞!【新華解讀】信貸有效需求回升 10月LPR維持不變
- 當前滾動:公安部:大力推進"五項制度",強化公安機關執法全流...
- 遠望谷2022年第二季度營收是多少?10月19日遠望谷市盈率是多少?
- 汽車動力概念共有多少支個股?10月19日中材科技總市值是多少?
- 青木股份2022年第二季度實現總營收是多少?青木股份3日內股價...
- “北京人壽京保通”官方微信公眾號全面升級
- 熱訊:逐漸失控!太空垃圾隱患依然矚目
- 銷售回暖 23家房企債務重組推進取得積極進展
- 廣州黃埔區入選廣州市“科創中國”創新樞紐城市建設市級試點區
- 廣州黃埔區生物島地鐵官洲站環線正式開通 便利市民通勤出行
- 人與自然和諧共生 雜技劇《天鵝》將在廣州大劇院迎來全球首演
- 2022-2023冬春航季,南航將新開40條航線
- 2022年體育與健康、通用技術科目考試報名時間公布
- 廣東2023年“3+證書”考試報名將與普通高考同期進行
- 當前關注:堅定看多中國資產!外資巨頭持續增持中資互聯網股...
- 天天實時:港股公司 頻頻分拆新經濟業務赴A
今日要聞
- 岱美股份2022年第二季度營收是多少?岱美股份5日內股價下跌2.56%
- 安井食品2022年第二季度營收是多少?冷鏈食品概念10月21日領漲股是哪只股票?
- 智能物流概念共有多少支個股?10月21日海晨股份成交量是多少?
- 全柴動力2022年第二季度營收是多少?10月21日全柴動力換手率是多少?
- 粵港澳概念共有多少支個股?嶺南控股3日內股價上漲5.08%
- 江鈴汽車2022年第二季度營業總收入是多少?江鈴汽車5日內股價下跌1.55%
- 遠望谷2022年第二季度營收是多少?10月19日遠望谷市盈率是多少?
- 汽車動力概念共有多少支個股?10月19日中材科技總市值是多少?
- 青木股份2022年第二季度實現總營收是多少?青木股份3日內股價上漲4.87%
- 竹制品概念共有幾支個股?好萊客10月18日總市值是多少?